让我们来偷窥一把莫雷的数学分析世界(一) — 从火箭每场比赛的团队目标开始

 作为一个正在攻读数学分析专业的废柴, 达雷尔-莫雷不仅仅是一个我深深喜欢的NBA球队的GM, 他同时也是作为一位数学分析前辈, 被我辈不断跟随和崇拜的对象。 在姚明即将归来, 安东尼的交易传言正散布得如火如荼的时候,  也许一篇通过蛛丝马来迹探寻莫雷的数据分析特点的短文, 是一个既能让大家有一定兴趣, 又能向莫雷致敬的切入点?

 – 本篇文章的目的, 是通过目前可以在公开报道上找到的一些只言片语, 来尽可能的倒推出莫雷那庞大的数据分析世界中的一些小细节。 在倒推的时候, 我们肯定无法窥见莫雷世界的全貌, 我们也肯定会犯下这样那样的错误 — 但是希望在读完这篇短文之后, 我们仍然可以对莫雷的想法和思路有一个更加清楚和统一的概念和认识。

 我们将把一开始关注的目标, 集中在莫雷对各个球员的估值方法身上。 莫雷在对球员估值是都使用哪些数据? 这些数据中, 哪些更加重要? 很遗憾, 作为火箭队严防死守的最高机密, 这些问题的具体细节, 在可见的将来恐怕我们都得不到准确的答案。 虽然这个回答实在是有些让人泄气, 但是这并不代表我们不能利用一些公开的信息, 倒推出一些有用(虽然也许并不完整)的信息来。 — 而倒推的第一步, 将从火箭队过去一年来每场比赛的“团队目标” 开始。

 在过去的一个赛季里, 几乎每场比赛结束后的半个小时之内, 莫雷都会不停的在他的推特上提及过去这场比赛中, 球队在完成赛前制定的12个“团队目标”的情况。根据莫雷的介绍, 火箭队往往把这12个目标设立得相当的高。 在正常的情况下, 火箭队可能能完成12个目标中的半数左右。 — 有一场比赛中火箭队完成了12个目标中的9个, 开心得莫雷一如范进中举般又笑又跳。那么, 且让我们来看看火箭队每场赛前都会制定写啥目标:

 从莫雷的推特推测, 以下9个数据是几乎肯定包括在团队目标里面的。

 1. 真实助攻(True Assists): 虽然我们不能肯定莫雷对于这个数据的具体定义是什么, 但是从概念上来说, “真实助攻”不但包括了一般意义上的助攻, 还包括了那些“传到了空位, 但是球员没能得分”的好传球。 换句话说, 劳瑞突破以后分给底角无人看防的巴蒂尔, 无论巴蒂尔的三分是否投进, 这都是一个有效的“真实助攻”; 而反过来说, 如果劳瑞把球传给了已经被双人盯防逼抢的站在三分线内一步的阿里扎, 那么即使扎扎奇迹般的直接干拔得分, 劳瑞的传球是否算是“真实助攻”恐怕都要打一个问号。 — 再进一步, 如果空切的马丁人到球到, 在上篮中被犯规得到两次罚球机会, 那么在上篮前的这次传球属不属于“真实助攻”? — 虽然我并不知道这个问题的确切答案, 但是如果允许我猜测的话, 我会猜是。

 就像我在上面提到的, 莫雷对于自己的数据分析上的情况, 一贯的严防死守。 他完全没有提过他的“真实助攻”是否会把传给三分线外的传球算做1.5个, 也不知道他是否会根据场上每个位置的命中率不同而给不同的传球加上不同的加权系数(当然, 考虑到“团队目标”必须是每个球员都能够理解, 并且相应的为之努力的数据, “真实助攻”的计算很可能不会太复杂, 只要传到空位就算一个“真实助攻”的算法比“每个传球还要乘以一个系数”的算法可能性和可行性都高多了), 但是有一点是毫无疑问的: 这是火箭队目前用以衡量球队传球流畅性的关键数据。 而具体到个人身上, 这也将是衡量球员组织能力的关键性数据之一。

 2. 进攻篮板率(Offensive Rebounding Percentage)和防守篮板率(Defensive Rebounding Percentage): 这两个数据基本上可以算是目前最广为球迷所知和接受的“高级数据”了。  顾名思义, 进攻篮板率的定义, 是在一个时间段之内, 球队在投失以后, 抢得进攻篮板的比例(而防守篮板率则正好相反). 作为目前NBA数学分析的两面旗帜, 莫雷和ESPN 的John Hollinger 都一再的指出, 一场比赛中两只球队的篮板争夺, 和最后球赛的胜负有着极高的正相关关系。

 – 当然, 需要指出的是, 就像我们在上面提到的一样, 作为一个必须能让球员轻易理解并且为之努力的数据, 篮板率并不如直接的篮板数来得直观, 因此莫雷的“团队目标”中, 很可能是用的更传统的两个总篮板数, 而不是篮板率。 但是无论如何, 团队篮板能力在莫雷体系中的地位是无需争议的。

 3. 犯规次数/被犯规次数(Fouls Committd/Drawn): 就像莫雷曾经说过的, 总的来说,“在进攻中, 效率最高, 并且远超其他的方式, 是罚球。 — 而最糟糕的防守方法, 则是犯规。” 自从莫雷成为火箭队的GM之后, 火箭队就一直稳居全联盟最少犯规的队伍的前列 (当然, 除了莫雷, 我们也不能忘记JVG在这方面的影响。 — 还记得那些年里, 天天帖在火箭队训练馆墙上的标语吗? “放给对方有干扰的跳投 – 不要犯规!” 就象我们常说的, 错误的方式总是各种各样, 但是成功的方式中, 往往是有共通的精神的。。。)

 莫雷不但不厌其烦的象他的球员们灌输着“不要犯规”的信条, 他同时也不断的努力寻找着可以造成对方犯规的拼图。 从交易到劳瑞, 到交易到小马丁, 到试图交易博士, 莫雷从不掩饰他对于能在进攻中创造身体接触并让裁判吹哨的球员的喜爱。 尤其考虑到莫雷关于姚明的声明(“每当对手进入5犯罚球的时候,姚明的效率会从一个名列联盟十名左右的一流球员猛然变成联盟前五甚至前三的超一流球员”), 我们可以期待莫雷在这个方面的不断加强。 休斯敦-罚球队, 也许在未来并不是梦想。。。

 4. 快攻得分/失分(Transitional Points Scored/Given Up): 如果光看莫雷每场比赛结束后的推特, 有时候会让我有莫雷每场都在赌城压下了关于火箭快攻数据重注的错觉。 他会不停的提及过去一场比赛中火箭快攻数据的得失, 从无例外。 — 为什么不呢? 据莫雷自己的数据, 当火箭队真的能在拿到球权后的几秒内完成快攻的时候, 他们的“每回合得分”(Points-per-possession) 数据达到了恐怖的1.25分/回合。 尤其是在火箭队上赛季缺少姚明的前提下, 快攻以及防守对手快攻的成效, 也就成了影响火箭队胜负的最关键因素之一。

 5. 对方投篮时被干扰的百分比(Percentage of Shots Contested): 嗯, 我们也许可以直接把这项数据命名为“肖恩-巴蒂尔数据”。 对于莫雷来说, 无论我们防守多么努力, 我们也无法完全阻止对方投篮 — 但是我们永远可以试图保证在对方他们投篮的时候, 我们能离进攻队员足够近并且干扰他。

 6. 主动失误(Unforced Turnover): 受对手防守和裁判哨子的影响, 失误很难完全避免。 但是主动失误无论如何是要尽力排除的。
 与上面的数据稍微不一样, 以下的数据是我们知道莫雷看重, 但是不肯定他们是否存在于12个“团队目标”当中的。

 7. 制造对方失误(Turnovers Forced): 这个是上面第六条在防守端的对应版本。 从某个意义上来说, 这个数据也许更适宜于被称作“防守端积极性数据”。 — 而我没有把此数据和第六条归在一起放在“必然在团队目标”一组的原因, 在于除了我知道莫雷在这方面的基础概念以外, 我完全没有把握他对这个数据的计算方法是什么样子的。

 从一般的推理来看, 传统的“断球(Steal)”数据必然是“制造对方失误”的一部分; 不那么传统, 但是同样被广为讨论的制造进攻犯规很显然也会是其中之一; 但是相应的, 盖帽数据会如何被计算就争议很大了。 对于“一帽盖到你姥姥家去”, 但是对方实际上仍保留球权的魔兽式盖帽, 是否看成和造成了球权转换的断球一样? 又或是我们只计算那些“盖了, 然后拿到手了, 偶尔还可以摇摇手指”的穆托姆博式盖帽?

 更进一步的来说, 如果“魔兽式盖帽”是被计算的, 那么同样不造成“球权转换”, 但是同样会导致进攻方效率降低的“偏斜(Deflection)”、 “到底抢球(Dive)” 等等数据应该怎么计算? — 我们知道莫雷很在意这些虽然不属于传统数据, 但是很明显和防守的积极性/效果关系密切的项目; 但是我们的确完全不清楚这些项目究竟是如何被整合进他的数据分析中的。

 实际上, 在一开始的时候, 我一直将“制造对方失误”和“降低对方效率的其他防守项目”分开成为了两类。 — 这么分开的问题是, 莫雷在他的推特中明确的提到, 每场比赛的12个目标, 有7个是进攻型目标而5个是防守型目标。 而如果我们把上面这项分开, 那么我们起码就数出6个防守项目(防守篮板/犯规次数/快攻失分/干扰投篮/制造失误/降低进攻效率)来的。  — 而让人恼火的是, 这6个项目, 偏偏每一个都是我们知道莫雷相当重视, 似乎应该是属于“团队目标”之一的。 这6个项目究竟谁不属于固定的目标, 或者在分类的时候我是否画蛇添足的把几个可以归为一类的项目分成几类讨论, 这个就是需要读者自己判断的事情了。

 8. 投篮被助攻率(Field Goal-Assisted Ratio): 这是另一个莫雷曾经提到过的和球队进攻流畅度相关的数据。 他是否是每场比赛的固定目标之一? 这个同样留给读者来判断。

 9. 投篮效率(Offensive shooting efficiency): 作为一个篮球分析, 到现在了居然还不提任何自己在进攻端的效率数据, 这个似乎有些匪夷所思。 — 的确, 当我自己意识到这一点的时候, 我也被吓了一跳。 — 但是认真的想一想, 火箭队真的在意的究竟是球员在某一场比赛投出了高命中率的球? 还是球员们在比赛中在一个命中率高的地点用一个命中率高的方式去投篮? 还记得那篇经典的关于巴蒂尔的访谈“No Stats All Star(没有数据的全明星)”吗? 火箭队的制服组与其说是关心一个球会不会进, 不如说是关心一个球在被投出的时候, 它进入篮网的概率有多少。

 考虑到当一个球员在自己的命中率问题上思考太多时, 他的命中率往往是下降而不是上升, 那么也许火箭队在制定比赛目标的时候无视最后的投篮命中率并不是太不可能发生的事情?

 当然, 假设投篮效率的确是团队目标中的一个的话, 那么莫雷最可能使用的应该是类似于真实命中率(True Shot Percentage) 的同时囊括的三分和罚球效率的数据。

 10 其他的“秘密数据”:莫雷在推特中提到过两次“我知道你不知道所以我不能告诉你知道”的秘密数据(Proprietory Categories). 这些数据包括什么, 是否与我们上面的推测有所重复, 目前都没有足够的信息来判断。 如果大家有任何想法和猜测, 欢迎大家在回帖中给出你们的看法和理由。
 整理猜测火箭队的团队目标只能是我们偷窥的开始。 从这些项目中我们可以看出什么? 我们可以有什么样的推论? 我们如何用这些新的信息, 来推测莫雷以后的思路与思考? 莫雷的思路中, 有哪些是符合目前大家的认识, 有哪些是和我们的主流想法所完全背离的? 这些都将我们以后可以慢慢讨论的看点。 — 但是这些内容, 已经远远超过Red94-HoopChina中文合作版的开篇所能担负的内容了。 就现在而言, 请允许我同时代表HoopChina 所有为了这次合作而花费了巨量精力的同志们以及Red94以Rahat 为首的专栏评论组们致敬并希望大家喜欢. icon smile 让我们来偷窥一把莫雷的数学分析世界(一) 从火箭每场比赛的团队目标开始
 最后, 欢迎大家来Red94中文版(http://www.red94.net/chinese/)直接参与讨论。 我们将努力尽可能帮大家把评论翻译成英文给Red94的各位作者, 他们将尽可能的对大家的问题和建议作出各自的回答。

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